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共有 13 則文章
鐵人賽 AI Engineering DAY 30

技術 第三十篇 完賽篇

第三十天,襪哦襪哦哦哦 這是我第二次參賽,比起第一次都跑完了還沒搞清楚狀況,第二次參賽更像是一場冒險,啟程時我是愚者,旅途完成後,帶著所經所學的我,既感到滿足、...

鐵人賽 AI Engineering DAY 29

技術 第二十九篇 - 把剩下的六支 skill 跑過一遍

itwilldo-wiki-demo 上一篇把資料灌進去了,這篇繼續把剩下的功能都示範完。 今天要跑的功能有: query:拿灌進去的資料問問題 arch...

鐵人賽 AI Engineering DAY 28

技術 第二十八篇 - 整包丟給 AI?這裡是現實世界

示範知識庫 repo 上一篇講完後這篇可以開始把資料丟進去。 這篇跑的是兩條入庫路線: ingest:手上已經有一批整理好的檔案,整批入庫 promote...

鐵人賽 AI Engineering DAY 27

技術 第二十七篇 - 把 LLM Wiki 模板拿回家

itwilldo-wiki-demo 這是整個iThome 鐵人賽系列 集大成的 LLM Wiki 模板專案,有興趣的可以抓下來試試看。 這篇是「如何取用模板」...

鐵人賽 AI Engineering DAY 26

技術 第二十六篇 - 系列收尾:弄了一個模板讓你開始自己的 LLM Wiki

鐵人系列要接近尾聲了,我要寫一個篇章來為這三十篇做收尾 寫到這裡,我認為知識庫這個主題已經寫完了,接下來除了引入新工具、新用法之外,這個知識庫已沒有太多優化的空...

鐵人賽 AI Engineering DAY 23

技術 第二十三篇 - 七成是人家的!把 CLAUDE.md 砍到剩三成

在檢討的時候 AI 產出了這樣的一份報告,我認為這是一個很好的範例。 讓大家看看個人知識庫在實際工作情境是如何幫助使用者的,也順便讓大家知道第九篇寫的,Git...

鐵人賽 AI Engineering DAY 22

技術 第二十二篇 - 鬼轉 Harness Engineering!

個人知識庫、LLM Wiki、第二大腦、還有什麼...? 往前翻我寫的文章,反覆地我提到像是: LLM Wiki 本質上是「一堆資料+AI」、一堆 Markdo...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20

技術 第二十篇 - 定期 Lint 健康檢查?我不要

Lint 是什麼 Lint 是皮棉、優質喇叭、同時也是明星籃球員 懂嗎? Clint Capela ? (大力甩頭燦笑) Lint 字根是1978 年 Be...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

技術 第十八篇 - 花時間設計 Query,終究只是路邊一條!

第十八篇,這篇預計要講一下我在設計 Query 整個過程踩到的坑,因為 Query 真的太坑。 用一點不一樣的寫法,來玩玩看 「你說其實只是捏造的是什麼意思?...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

技術 Query 要怎麼設計?

要怎麼設計?我問問題,AI 回答,簡單成這樣是要設計啥? 沒錯,好,本篇結束。 Grep 查法的限制與缺點 個頭,AI 查詢已經很強,在「怎麼查」這方面確實不需...

鐵人賽 AI Engineering DAY 10

技術 第十篇 - 垃圾進、精緻的垃圾出——論採集(Ingest)

第十篇,我們準備好要把東西放到知識庫裡了,今天要講的是 Ingest 採集、攝取 在第二篇我們有講過這個概念:「把原本不在系統內的資訊帶入系統內的過程」,如今回...

鐵人賽 AI Engineering DAY 8

技術 第八篇 - 推坑:我用過最猛的筆記系統

先教大家怎麼弄捷徑 打開知識庫的 Claude,流程是:開資料夾、cd 進去、再打 claude。其實真的麻煩死了對吧?我們來做一個一鍵開啟的捷徑 我用itwi...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 第一篇:為什麼個人知識庫,這麼容易變成數位垃圾場?

給想要建設個人知識庫,或是已經做過,但覺得不好用的人 我們正處於一個調用資訊、理解並運用知識的能力,比歷史上任何時期都更加重要的時代。 「知識管理」的工具和技術...